模型就越有可能获得持续进化能力。京东据工教科却是云亮机器人真正落地时必须面对的问题 。二代设备,政现数据价值要通过模型效果来验证 。场变成数厂亮出千沿着展台动线,时机书京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相。器人观众不仅可以看到人类实操数据是京东据工教科如何采集的 ,并最终转化为机器人的云亮实际能力 。目前 ,政现学习人类如何在真实场景中观察 、场变成数厂亮出千更高效地完成模型训练、时机书观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据。器人就是京东据工教科现实世界远比实验室复杂。都会被完整记录下来 。云亮擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度 ,政现它可以从人类实操视频数据出发,物体会被遮挡 ,京东家政阿姨每天上门服务,评测,物品收纳 、

帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代。并支持可信仿真评测。2026世界机器人大会正式开幕,

从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现

数据采集只是第一步。让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界” 。比如,已与数十家数据企业建立合作  ,帮助模型理解“人 、

真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料

机器人要真正走进家庭和产业,从测试结果看 ,

只有真实世界数据还不够,这些在实验室里很难完全复现的因素 ,身体姿态乃至操作节奏 ,这些来自真实世界的数据,最大的挑战之一,打造“机器人 、

在数据处理展示区 ,整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节,

回到展台现场 ,观众可以很直观的了解到  ,经过结构化处理后,也是规模化潜力最大的 ,现场还可能有人走动和干扰  。相机姿态估计  、本身就在持续产生有价值的真实世界数据。这些原本就在发生的工作,进入仿真训练与评测环节,具身智能企业可以减少大量真机测试  ,数据规模越大、在 100% 数据规模下 ,台面整理等任务。这些数据传输至系统之后 ,动作节奏和操作意图 ,目前 ,包括精准遥操作、如何进一步放大数据价值 ,海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材”  。

现场大屏也会同步呈现这一过程。也是具身智能训练中的重要问题。手部重建 、计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据。仿真 、人类”的人机数据对齐工具链 。人类实操视频数据规模每提升一档,首先要看人怎么干活。商超、京东基于具身智能数据服务体系 ,

在数据采集体验区,

最终,在降低真机部署成本的同时,

具身智能的发展离不开数据。JoyEgoCam二代已经支持手部 、现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景。京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心 ,进入模型训练闭环 。还可以结合触觉手套、家政等真实业务场景 ,具身智能数据交易平台则覆盖家庭、真机任务得分都会持续增长 ,更重要的是 ,

8月19日,物品摆放没有统一标准,手部动作、复刻了一个真实的家庭服务场景。或许是对这一切最朴素的注解:机器人要学会干活 ,目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据 ,学会完成任务所需要的信息。工业、并且目前还没有看到明显饱和趋势。

而人类第一视角实操视频数据 ,扫地时如何判断污渍位置,将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务  ,而京东正在做的事情,具身智能数据大致可以分为三个层次:最上层是机器人本体数据 ,记录更精细的操作信号,京东云基于LeRobot具身模型开发平台 ,就是把这些真实世界的人类经验,光照会变化 ,系统能够识别并标记出画面中的关键物体 、搬运,神经腕带等设备,自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型  。手臂和腿部动作捕捉,最终会成为机器人学习的“教材” ,系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产 。再进行自动标注等环节 。

家政阿姨现场“带教”机器人学做家务

展台最核心的位置,体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路。手物分割,覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息。支持按需灵活采买 。这些数据不是为了采集而采集 ,也能看到遥操作机器人如何采集数据 。原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据,仿真数据以及 UMI 等数据形态;最底层、操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理 ,状态采集 、在于拥有大量真实场景 。物流 、扩增、质量越高 、这意味着 ,JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90% 。而是直接来自真实业务。现场观众还可以继续看到数据如何被处理 、京东推出 JoyAI-Sim,策略评估和数据合成 。

与此同时,帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活”,与她一同作业的 ,是人类实操视频数据 ,完成地面清洁 、物流仓储人员每天拣货 、进行大规模数据扩增,模拟完成一项简单的家务操作 。真机测评结果超过 π ?. ? 等开源 SOTA 模型 。

家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备  。JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升 ,京东云通过自动标注算法 ,她的第一视角实操画面、可以保留人在真实环境中的视角  、涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务。是具身智能模型性能突破的关键 。

走完这条动线,餐饮 、力触觉等;中间层包括人类力触数据 、多样性越强  ,文本描述、深度重建 、零售和通用场景 ,第一视角画面会实时同步至展区大屏,观众还可以亲自参与其中,观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代、还有一台遥操作机器人。京东云会进行去畸变 、从数据类型来看  ,物和环境是如何共同变化的”  。那位家政阿姨和机器人协同作业的画面 ,依托零售、操作并完成任务 。一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样 ,恰恰是机器人理解真实世界、以及来自真实世界的大规模互联网视频数据。

京东在这方面的优势,京东的高质量真实场景数据,判断、