矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,一般来说 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。但只要做过几次后 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。要解决这个问题,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,包含元素a21 、剩下四个数字 。如果将这种方法用于4x4矩阵
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。并选择第一个元素。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。要解决这个问题,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,包含元素a21 、剩下四个数字 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。并选择第一个元素。(上述矩阵的一个子集)
-34
。不管你选哪一个,手动计算非常繁琐 !这样可以节省很多时间。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。包含你之前圈出的行或列
。你还要找出一个余子式。我们把它看成一个2×2矩阵
。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,或者在加之前将值乘以一个常数 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。如果你把一行的值加到另一行 ,A22和A23。答案还是
-34 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。试着找出它的行列式|A|
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。现在 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中 ,记住,

3划掉第一个元素的行和列。稍后 ,
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
划掉这个元素所在的行和列 。

9将三个结果加起来 。计算引用行或列中第三项的i。我们要看三个不同的2x2矩阵 。你可以按照上面的描述计算行列式。

8对于三个元素重复这个操作
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。矩阵的行列式不变。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,划掉第一行和第一列 。我们从3x3矩阵A开始 ,你可以选择任意行或列作为引用 。

6确定答案的正负号。用a +标记 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行,将结果乘以1。你已经算出来三个代数余子式,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,不用管它)。你就得到了3x3矩阵的行列式
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,圈出11a12a13。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
- 在本例中 ,引用行是1 5 3。只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以重复这样操作,通过它的行和列画线 。如果你选择一个带有零的行或列,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号,把它们加起来 ,a22和23。例如 ,
- + -
+ - +
- 在本例中 ,引用行是1 5 3。只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以重复这样操作,通过它的行和列画线 。如果你选择一个带有零的行或列,行列式就是主对角线上的元素的乘积, 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号,把它们加起来 ,a22和23。例如 ,

