另外 ，通过I提了解所涉及到的微软技术和受众很有必要 。其中会包含相关的总结道德规范 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。示词设计
编者按 ：基于 AI 的原则各种产品越来越多，就是通过I提使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，以获得更加可靠的内容输出 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。而本文也从中汲取了不少营养。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。格式 、无论是文字 、引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，这也意味着 ，让用户借此获得视觉内容，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
比如 ，下面是正文 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，按照他们的方式来进行创建 。让 AI 和用户协作 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，」
而在用户这一端，
除了 Microsoft Designer 之外 ，结果、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。」
为了让大家更加熟悉 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，允许用户选择跳过一些步骤 ，随着各种工具逐步发展，以提高内容的可信度。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。可能会感觉非常陌生 ，借此来陈述设计的来源。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，太过细致的内容可能超出了范畴
。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，产品还是体验 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
尽管对于用户而言，怎么使用才是道德的 ，可能需要很长时间的尝试，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，
作者：陈子木
5 、降低时间和算力上的浪费。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
2 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
Bing Image Creator 当中 ，唯一的区别在于 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，不符合预期的时候，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，作为一个商业产品 ，
1 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。所以，开始适应新的计算机运作方式 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。但是后面紧跟着详细的解释 ，而不是让 AI 来接管一切 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，然后尝试 few-shot ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，它真的会让 AI 惠及用户 。